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<h1><a>《自然》2024年十大科学人物公布,中国两位科学家入选</a></h1>

时间:2025-01-10 作者: 小编 阅读量: 1 栏目名: 仪器资讯

<h1><a>《自然》2024年十大科学人物公布,中国两位科学家入选</a></h1>

时事热点】12月10日,《自然》杂志公布了其年度十大科学人物名单。
 
《自然》杂志作为全球顶尖的科学期刊之一,其评选的十大科学人物每年都邀请各国科学家参与,旨在表彰在科研领域做出杰出贡献的科学家。2024年十大科学人物中,来自中国的李春来和徐沪济两位科学家凭借他们在各自领域的卓越贡献,成功入选。
 
李春来,中国科学院国家天文台研究员、嫦娥六号任务工程副总设计师,以其对月球背面岩石样本的深入研究和在超导材料领域的卓越成就而闻名。他不仅是嫦娥六号任务带回的月球背面岩石样本研究的主要牵头人,还推动了月球演化与行星探索研究的发展。李春来的研究揭示了新型超导体的电子结构,推动了相关技术在量子计算和能源存储方面的应用,为未来科技发展提供了重要驱动力。他带领团队通过对月球南极-艾特肯盆地内部采集的岩石和土壤样本进行分析,发现了月球背面火山活动延续至28亿年前的证据,这一发现引发了全球科学界的广泛关注。
 
徐沪济,中国人民解放军海军军医大学教授、清华大学临床医学院常务副院长,以其在植物基因组学和CAR-T细胞疗法方面的开创性研究而备受瞩目。作为全国植物园的主任,徐沪济的团队通过高通量测序技术,对多种关键农作物的基因组进行了全面分析,为提高作物产量与抗逆性的科研工作奠定了基础。同时,他带领团队开创性进行的CAR-T细胞疗法临床试验,为自身免疫疾病患者带来了全新的治疗希望,标志着这一领域的重大突破。该成果在顶尖生命科学期刊Cell上发表,为全球医学界带来了振奋人心的消息。
 
截图:《自然》网站
 
《自然》编辑部表示,现代科学研究是由团队,且往往是大型团队,合作完成的,然而科研世界也充满了个人发挥影响的故事。《自然》年度十大人物并非一个奖项,也不是全球前十排行榜,它是对今年重要科学进展、事件以及其中一些关键人物及其同事的记录。十大人物由《自然》编辑选出,集中了影响2024年一些最重要科学事件的个人。
 
截图:《自然》网站
 
《自然》2024年十大科学人物及主要成就:
 
李春来 中国科学院国家天文台研究员、嫦娥六号任务工程副总设计师
 
主要成就:负责监督嫦娥六号任务的着陆地点选择、样本分析以及团队协调,成功从月球背面带回了首批样本,这些样本对于揭示月球远端与近端的差异以及整个太阳系的行星演化具有重要意义。
 
  徐沪济 中国人民解放军海军军医大学教授
 
主要成就:在自身免疫性疾病治疗方面取得了革命性突破,使用捐赠者来源的CAR-T细胞成功治疗了严重的自身免疫性疾病,为可扩展、具有成本效益的治疗铺平了道路,为数百万患有自身免疫性疾病的人带来了新的希望。
 
Ekkehard Peik 德国国家计量研究院物理学者
 
主要成就:创造了有史以来第一个核钟,这种时钟利用原子核本身的变化,具有前所未有的精度和稳健性,有望重新定义计时和基础物理学。
 
Kaitlin Kharas 加拿大多伦多大学博士生、活动家
 
主要成就:率先发起了“支持我们的科学”(SOS)运动,最终为早期职业研究人员实现了二十年来最大的加薪,重新激发了有关科学和研究可持续投资的对话。
 
Anna Abalkina 德国柏林自由大学东欧研究所研究员
 
主要成就:成为世界领先的科学欺诈调查员之一,揭露了俄罗斯、印度和伊朗的欺诈性出版物,提出了克隆主要期刊的大胆努力,并揭示了假出版物如何渗透到Scopus等受人尊敬的数据库中。
 
  Wendy Freedman 美国芝加哥大学天文学家
 
主要成就:将詹姆斯·韦伯太空望远镜的数据与她改进的标准烛光方法相结合,产生了与早期宇宙预测相符的结果,挑战了以前的差异,并增进了对宇宙演化的理解。
 
Muhammad Yunus 经济学家、诺贝尔和平奖获得者
 
主要成就:在孟加拉国发生历史性革命后,受邀领导该国临时政府,面临着改革一个拥有1.7亿人口的国家的挑战,其领导力结合了经济愿景和同理心,已经激发了乐观情绪。
 
Placide Mbala 刚果民主共和国(DRC)流行病学家
 
主要成就:领导了识别和遏制新型痘病毒株的工作,准确预测了病毒会跨越国境传播,并揭示了病毒的独特性,强调了早期检测和与当地社区合作的重要性。
 
Cordelia Bähr 瑞士律师
 
主要成就:带领2500名老年妇女赢得了针对瑞士政府的历史性官司,这是气候正义的里程碑式胜利,开创了根据人权法追究政府责任的先例。
 
Rémi Lam Google DeepMind研究员
 
主要成就:使用GraphCast改变了天气预报,GraphCast是一种基于人工智能的系统,能够比传统的基于物理的模型提供更快、更准确的预测,凸显了人工智能在解决现实世界挑战方面的力量。

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